編集局：それは、初期入力による結果の「ずれ」がどのくらい出るかというこ八代：そうです。最初の入力値の違いによって6時間後の計算結果が、どのくらいずれているか、ということです。これが初期値アンサンブルという方法です。編集局：今回はどのようなアンサンブルを使用しているのですか。八代：初期値アンサンブルです。同じモデルと、同じ境界条件、同じパラメーそのシミュレーションが確からしいかということを確認しています。とですか。 アンサンブルの方法は、結構いろいろあって、初期値は同じだけれども、モデルのパラメータだけちょっとずらして、結果がどう変わるかを見るという方法もあるし、モデルそのものを複数集めてきて、初期値は一緒だけれども、違うモデルを走らせたら結果がどうなるかを見るものもあります。 気候の実験ではさまざまなアンサンブルを使います。ミップ（MIP）と呼ばれる、マルチモデル・インターコンパリスン・プロジェクト（Multi-model Intercomparison Project）が代表的なものです。CがつくとCMIP（Coupled Model Intercomparison Project）で大気海洋結合系、Atmosphere（大気）だけのAMIP（Atmospheric Model Intercomparison Project）も、Ocean（海洋）だけのOMIP（Ocean Model Intercomparison Project)もあります。Land（土地）に関するLS3MIP（Land Surface, Snow and Soil moisture Model Intercomparison Project）というのもあります。タを使って初期値だけ変えています。（できるだけ正確な予測を出すために、計算する時間と空間をできるだけ細かく区切る、初期値アンサンブルを用いて計算結果を確率的に捉える、といったさまざまな工夫をしていることがわかります。なかでもアンサンブルは重要な役割を果たしているのですが、それがなぜ重要なのかについては、だんだんと明らかになってきます。）
元のページ ../index.html#108