※4 Tomita, H. Satoh, M. (2004) A new dynamical framework of nonhy- drostatic ※3 Goto D., Nakajima T., Dai T., Yashiro H., Sato Y., Suzuki K., Uchida J., Misawa S., Yonemoto R., Trieu T.T.N., Tomita H., Satoh M. (2018) Multi-scale Simulations of Atmospheric Pollutants Using a Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model. In: Vadrevu K., Ohara T., Justice C. (eds) Land-Atmospheric Research Applications in South and Southeast Asia. Springer Remote Sensing/Photogrammetry. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67474-2_14global model using the icosahedral grid. Fluid Dyn. Res., 34, 357-400.※5 Satoh M., Matsuno T., Tomita H., Miura H., Nasuno T., Iga S. (2008) Nonhydrostatic icosahedral atmospheric model (NICAM) for global cloud resolving simulations. Journal of Computational Physics 227, 3486-3514. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2007.02.006※6 Satoh M., Tomita H., Yashiro H., Miura H., Kodama C., Seiki T., Noda A.T., Yamada Y., Goto D., Sawada M., Miyoshi T., Niwa Y., Hara M., Ohno T., Iga S., Arakawa T., Inoue T., Kubokawa H. (2014) The non-hydrostatic icosahedral atmospheric model: description and development. Progress in Earth and Planetary Science 1, 18-49. https://doi.org/10.1186/s40645-014-0018-1※7 Goto D., Sato Y., Yashiro H., Suzuki K., Oikawa E., Kudo R., Nagao T.M., Nakajima T. (2020) Global aerosol simulations using NICAM.16 on a 14 km grid spacing for a climate study: improved and remaining issues relative to a lower-resolution model. Geoscientific Model Development, 13, 3731-3768. https://doi.org/10.5194/gmd-13-3731-2020 １で挙げた領域シミュレーションと全球シミュレーションは、それぞれ異なる数値モデルを用いており、その目的や使い方もはっきり分けられ、別々に開発・改良されてきました。しかし、近年は状況が変わっており、双方を同時に取り扱うことができる数値モデルが開発されました。その一つが、私たちのチームで開発しているNICAM-Chem（Goto et al., 2018）※3という大気汚染物質輸送シミュレーションモデルです。母体の数値モデルは非静力学正20面体格子大気モデル（NICAM; Tomita and Satoh, 2004※4; Satoh et al., 2008※5; 2014※6）です。 図3には、NICAM-Chemでシミュレーションしたエアロゾルの全球分布を示しています（Goto et al., 2020）※7。最高性能のスーパーコンピュータの一つである理化学研究所の京コンピュータを使って、解像度が14kmの超高02 領域（日本スケール）から全球（地球スケール）をシームレスに（空間的に 繋ぎ目がなく、スムーズに）に取り扱う大気汚染シミュレーション
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