極端な気象現象が発生した際、「これは地球温暖化のせいで生じたのか？」という疑問がわく。しかし、気象現象は温暖化がなくても発生するものなので、個別のイベントが温暖化に起因するかどうかを断定することは、原理的にできない。一方で、同じようなイベントが発生する確率や、発生した場合の強さに対する人間活動の影響に関しては、気候モデルを用いて推定することが可能である。このような研究は、イベント・アトリビューション［気象イベントの要因推定］と呼ばれ、気候変動研究の新しい分野として注目され始めている。

われわれは、気候モデルMIROC5を用いて、「人為起源（温室効果ガスや大気汚染物質の変化など）および自然起源（太陽活動と火山噴火）外部強制力を与えた実験」と「自然起源外部強制力のみ与えた実験」をそれぞれ100メンバーずつ計算し、2010年に発生した南アマゾン旱魃の発生確率が、人間活動によってどの程度変化していたかを推定した。解析の結果、その年の海面水温の内部変動と人為起源外部強制力の両者が、旱魃の発生確率を高めていたことが示唆された。ただし、この要因推定の結果は、モデルの誤差補正手法に敏感であり、さらなる検討が必要であることもわかった。

人為起源 + 自然起源外部強制力実験（赤線）と自然起源外部強制力実験（青線）における2010年7月〜10月平均南アマゾン降水量偏差（1979年〜2010年平均値からの偏差（%））の頻度分布。黒破線の左側が、観測値よりも強い旱魃