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十年以上の時間スケールを持つ長期気候変化のメカニズム解明に資するために、様々な気候変動要因を考慮した複数の20世紀気候再現実験結果と長期観測データとを比較解析することにより、過去に観測された長期気候変化シグナルを検出し、その要因を推定する。具体的には、
環境変動に対する脆弱性が極めて高いと考えられる太平洋の島嶼国を対象として、リモートセンシングデータを活用した地形及び土地利用のマッピングとともに、全球規模で州島の形成維持に関わる要因の収集及び解析を行い、地形の形成維持プロセスを明らかにする。それに基づいて、現在及び将来の環境変動と経済システムの変化による応答を予測し、持続可能な維持のための方策を提案する。具体的には、
近年、サンゴ礁では、共生している藻類が放出される白化現象が多数観察され、地球規模でサンゴ礁が衰退していることが報告されており、温暖化とともに、ローカルなストレスとの複合が原因として考えられている。白化現象を起こす地理的要因を明らかにするため、現地観測データや航空機、衛星センサー等リモートセンシングデータを用いた、サンゴ礁の変化の監視のためのアルゴリズム開発を行い、広域かつ継続的なサンゴ礁のモニタリングの実施に資する。具体的には、
今世紀中頃(2050年頃)までに重点をおきつつ今世紀末までを対象として、種々の温暖化抑制目標を前提とした場合の、「危険な影響」が発生する可能性とその発生時期を提示することを目的とし、温室効果ガス濃度安定化等の温暖化抑制目標と、それを実現するための経済効率的な排出シナリオ、及び同目標下での影響・リスクを明らかにする。具体的には、
黒ボク土を初めとする日本特有の土壌における炭素蓄積機構の解明及び炭素貯留の持続性を検討に資するため、放射性炭素同位体をトレーサーに土壌画分毎の炭素量と滞留時間(分解率)のデータ収集を行う。このため、日本の代表的な土壌を数地点選定し、土壌画分毎の滞留時間(分解率)を求めるための物理・化学的な分画法の検討を行う。